上海交通大学国家战略研究院

编者按：随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，特斯拉、英伟达、华为、地平线等公司陆续推出了高性能的智能驾驶平台，推动了智能驾驶技术的快速应用。民用领域日益成熟的智能驾驶技术为解决军事领域的问题提供了新的可能性，具有良好的应用前景，但是在技术上和战术上也面临不少的挑战。为此，上海交通大学国家战略研究院组织研究力量进行了深入研究，现将部分研究成果摘录如下：

一、智能驾驶技术在军事领域的应用前景

1.无人作战车辆

在军事领域，无人作战车辆（UGV）的应用日益增多。借鉴民用智能驾驶技术，无人作战车辆可以实现自主导航、避障、目标识别和任务执行等功能。这些车辆可以在复杂多变的战场环境中执行侦察、巡逻、物资运输、排雷等任务，减少士兵的直接参与，降低人员伤亡风险。

无人作战车辆

2.战场物流与支援

智能驾驶技术可以应用于战场物流和支援车辆，提高物资运输的效率和安全性。无人运输车辆能够在恶劣的道路条件下自主行驶，确保前线部队的物资补给和伤员撤离。此外，智能驾驶技术还可以用于野战医院、运输补给、战场救援、移动通信节点、电子战、维修车辆等支援保障车辆，这将提高后勤效率，确保物资及时送达，并减少对人员的需求，提高战场支援能力。

战场无人运输车辆

3.战场侦察与监视

智能驾驶技术结合先进的侦察设备，可以提高无人侦察车辆的侦察监视能力。无人侦察车辆可以在敌方防线后方执行长时间、大范围的侦察任务，收集敌方部署、活动和意图等情报，提供实时的战场态势感知，为指挥官提供决策支持。

无人侦察车

4.城市作战与反恐

在城市作战和反恐行动中，智能驾驶技术可以提高特种部队的作战效率。无人车辆可以进入狭窄或危险的街区进行侦察，为特种部队提供实时情报。同时，无人车辆还可以搭载非致命武器，用于驱散人群、制止暴力行为等任务。

城市作战无人车概念图

5.军事训练与模拟

智能驾驶技术可以应用于军事训练和模拟演习中。无人作战车辆可以作为模拟敌军，提供逼真的对抗训练环境。此外，智能驾驶技术还可以用于评估士兵的驾驶技能和战术决策能力。

6.军事基础设施建设

智能驾驶技术还可以应用于军事基础设施建设中。无人施工车辆可以在恶劣的环境中进行道路、桥梁和防御工事的建设，提高工程效率，降低施工风险。

未来，智能驾驶技术有望成为军事作战的重要力量，改变战争的形态和规则，通过提高自主性、适应性和决策能力，智能驾驶技术将为军事行动提供更多的可能性，提高军事行动的效率和安全性。

二、智能驾驶技术在军事领域应用面临的挑战

智能驾驶技术在军事领域的应用虽然具有巨大的潜力和广泛的前景，但同时也面临着一系列技术和战术挑战。

1.技术挑战

（1）可靠性和稳定性：军事环境通常比民用环境更为恶劣和复杂，智能驾驶系统必须能够在极端天气、地形和电磁干扰条件下保持高效和稳定的运行。

（2）安全性和防护能力：军事应用中的智能驾驶系统需要具备强大的安全防护措施，以防止敌方的网络攻击、电子干扰和物理破坏。

（3）自主性和决策能力：智能驾驶系统需要具备高度的自主性，能够在没有人工干预的情况下完成复杂的任务，并在面对未知情况时做出快速而准确的决策。

（4）通信和数据融合：在战场上，智能驾驶系统需要与其他系统（如无人飞行器、指挥控制系统等）进行有效的通信和数据融合，以实现联合作战和信息共享。

（5）人机交互和协同：智能驾驶技术需要与操作人员进行有效的交互和协同，确保在关键时刻能够进行人工干预和控制。

2.战术挑战

（1）战术适应性：智能驾驶系统必须能够适应不断变化的战术需求和战场态势，灵活调整任务和行动计划。

（2）隐蔽性和生存能力：在敌对环境中，智能驾驶系统需要具备良好的隐蔽性，以避免被敌方发现和攻击。

（3）多样化任务执行：智能驾驶系统需要能够执行多样化的任务，如侦察监视、物资运输、伤员撤离等，同时保证任务的高效性和成功率。

（4）协同作战：智能驾驶系统需要与其他无人系统（如无人机、无人舰艇等）以及有人作战单元进行有效的协同作战，形成一体化的作战能力。

（5）伦理和法律问题：智能驾驶技术在军事领域的应用可能涉及到伦理和法律问题，如自主武器系统的使用规则、责任归属、遵守战争法规等。